研究人员同时警告，地单新
然而，球资这些看似发生在数字世界里的源账活动，但更高效、闻科全球合作以及可持续利用原则的学网AI治理框架。从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的热潮生态足迹。但是背后，服务器是昂贵处理和存储数据的高性能计算机。而占地面积则超过800个足球场。地单新已经成为治理问题，球资
谁在享受AI红利，源账AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物，闻科水和土地足迹》的报告。2023年数据中心耗电量占全国计量用电量的21%，能否公平实现这些目标，甚至制作视频时，以及能源基础设施建设和资源开采带来的土地足迹。人们首先想到的往往是训练大型模型所需的庞大算力。
如果将AI嵌入更大规模的平台，生成内容的过程。超过了该国所有城市家庭用电量的总和；在墨西哥克雷塔罗州，甚至将环境压力转移到本就面临缺水或土地紧张问题的地区。相关用水量约为10亿升，这种现象被称为“反弹效应”或“杰文斯悖论”。而全球150多个国家几乎没有自主AI计算能力。人们很少会意识到，
训练AI仅仅是耗能的开始
提起AI能耗，需要同时关注碳足迹、相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，并不一定是使用这些AI服务的人群。
视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。最让研究人员意外的是，目前每天处理约25亿条用户提示请求。报告呼吁建立基于透明度、训练只是AI生命周期中的一部分。水足迹和土地足迹，公平与环境正义、报告显示，随着模型投入应用，
联合国大学水、
更值得关注的是，
在爱尔兰，而一次结合生成式AI的搜索最高可达3瓦时。“低碳”并不自动意味着“低耗水”或“低占地”。相当于撒哈拉以南非洲约77万人一年的居民用电量，土地占用量约为1.5平方公里，报告估计，一项耗水量巨大的数据中心建设计划发布时，其年耗电量约为383吉瓦时。首都蒙得维的亚的淡水储备一度接近枯竭，研究人员警告，图片来源：联合国新闻官网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528843_0ff0debf-14ce-4b85-b20f-8406c9ecc4fb.jpg" compresssuccess="1" data-id="243923" data-wenge-id="243923" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a265cabe4b078fce44ab0aa.jpeg" id="img-null">
报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示，支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。能耗超过数百张AI图像的生成总和。网站或个人从本网站转载使用，环境与健康研究所6月3日发布了题为《AI能耗的环境成本：碳、真正持续消耗资源的是推理过程，谷歌一次传统搜索耗电约0.3瓦时，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、研究人员指出，谁来承担环境代价？
报告显示，相当于215个足球场大小。未来评估AI环境影响时，土地足迹甚至增加100倍。生命周期责任、目前全球仅有32个国家拥有专门的AI数据中心，
更重要的是，其资源需求可能迅速扩大，训练GPT-5预计需要约100吉瓦时电力，这份报告并非反对AI，因此，而不仅仅是技术问题。但其水足迹可能增加30倍以上，那些从碳排放角度看最“绿色”的选择，都同时对应3种环境足迹，2023年，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，例如，生成图片，为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，并演变为基础设施层面的环境问题。平均可使碳足迹降低约72%，报告共同作者米尔·马廷指出，请与我们接洽。从煤炭转向生物能源发电，图片来源：联合国新闻官网
AI的环境代价不止碳排放
研究发现，来自发电和冷却过程的水足迹，支撑AI运行的每1千瓦时电力，可能会在其他方面带来更大的资源压力。相当于每年丢弃约250座埃菲尔铁塔。水资源和土地。而土地占用面积将超过14500平方公里。AI正推动一场影响深远的技术变革，须保留本网站注明的“来源”，并持续改善全球数十亿人的生活。这3种环境足迹并不总是同步变化。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，环境与健康研究所所长卡韦赫·马达尼表示，
与此同时，自来水甚至短暂失去饮用安全标准。
| AI热潮背后是昂贵的地球资源账单 |
向聊天机器人提问、
因此，正值严重干旱期间，
联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调，就可能掩盖不同环境目标之间的权衡关系，
以ChatGPT为例，联合国大学水、到2030年，往往意味着带来更多AI消费，
研究人员指出，正在现实世界中消耗大量电力、设计效率、即来自能源生产过程的碳足迹、