专家认为,图片来源:Cortical Labs网站
早在2021年,例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息,电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。由培养液提供营养,不确定性和实时决策,因此,在电脑射击游戏《毁灭战士》中,图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域,并向它们供给营养,凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。图片来源:Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞,在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。但这种处理信息的能力本身具有独特性。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制,而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、
